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多层油藏试井分析 总被引:10,自引:2,他引:8
多层油藏的压力动态可能不同于单层油藏,试井分析的基本目的应是评价各分层的渗透率与表皮因子。为此,讨论多层有界封闭油藏中1口生产井的压降和压力恢复曲线的某些特征,并重点研究衰竭差异和关井后层间窜流导致的渗流机理。结果表明,多层油藏各层的物性参数和孔隙体积相差越大,衰竭差异就越明显;只有出现衰竭差异后关井才会产生层间窜流,压力恢复曲线可能呈现“台阶”状。针对多层合试的压力数据,提出一种将生产测井、测井等多层油藏的动静态信息作为约束条件的非线性回归试井分析方法。实际应用表明,在没有分层测试或MLT测试数据的情况下,这种方法亦能有效解释多层油藏的分层参数。 相似文献
994.
打开程度不完善的凝析气井试井解释方法 总被引:2,自引:0,他引:2
引入凝析油气两相拟压力、拟时间函数,将凝析气渗流方程线性化,并针对部分射开井的流动特点,建立了部分射开凝析气井的试井理论模型。绘制了试井理论图版,给出适合凝析气井在部分射开情况下地层参数的计算公式,确定了解释方法。根据气井压力恢复数据及气田的相对渗透率资料、流体相态资料等,可解释出凝析气藏的渗透率、地层系数、气井表皮系数、打开比等。 相似文献
995.
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基于神经网络法的逐点渗透率测井解释研究 总被引:4,自引:0,他引:4
渗透率参数是储层解释与评价中极其重要的一个参数。采用常规测井解释方法逐点计算单井剖面中各小层的渗透率往往很难达到精度要求。鉴于单井剖面中解释点的地层渗透率与多种测井参数有关以及围岩点测井参数对其的影响,采用了BP神经网络技术通过构建合理的BP网络结构建立起多种测井信息与渗透率之间的逐点非线性预测模型,实现利用测井资料高精度地逐点解释单井剖面的渗透率。利用该模型处理了T3井等井的测井资料,逐点计算的渗透率不但与取心段的岩心渗透率较为一致,而且非取心段的处理结果令人满意。该法为测井解释地层渗透率参数找到了一条新的途径。 相似文献
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